Главная » 2020 » Декабрь » 3 » Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
15:25:21 Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения | |
 Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения — Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением. Название: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения Автор: Будума Н., Локашо Н. Издательство: МИФ Год: 2020 Страниц: 306 Формат: PDF Размер: 10,42 МБ Качество: отличное Язык: русский Скачать Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Скачать с katfile.com Скачать с oxy.st Скачать с turb.cc | |
| Категория: Усе до ігор | Просмотров: 77 | | | |
| Всего комментариев: 0 | |